路飞学城-学习文档

第1章 Python基础 Day1 基本语法
- 1.1 编程语言介绍与分类
- 1.2 Python介绍、发展趋势
- 1.3 Python环境安装
- 1.4 开发你的第一个Python程序
- 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
- 1.6 变量
- 1.7 注释
- 1.8 基本数据类型
- 1.9 读取用户指令
- 1.10 格式化打印
- 1.11 运算符
- 1.12 流程控制之if...else
- 1.13 流程控制之while循环
- 1.14 本章练习题&作业
第2章 Python基础 Day2 数据类型和文件操作
- 2.1 上章补充-变量的创建过程
- 2.2 上章补充-身份运算和None
- 2.3 细讲数据类型-列表
- 2.4 细讲数据类型-元组
- 2.5 细讲数据类型-字符串
- 2.6 细讲数据类型-字典
- 2.7 细讲数据类型-集合
- 2.8 秒懂二进制
- 2.9 字符编码之文字是如何显示的
- 2.10 秒懂十六进制
- 2.11 hash是个什么东西
- 2.12 用Python操作文件
- 2.13 本章练习题&作业
第3章 Python 基础 Day3 函数编程
- 3.1 上章补充-Bytes类型
- 3.2 上章补充-字符编码的转换
- 3.3 上章补充-深浅copy
- 3.4 函数来了
- 3.5 函数返回值与作用域
- 3.6 嵌套&匿名&高阶函数
- 3.7 函数的递归
- 3.8 内置函数
- 3.9 名称空间
- 3.10 闭包是个什么东西？
- 3.11 函数进阶-装饰器
- 3.12 列表生成式
- 3.13 生成器
- 3.14 迭代器
- 3.15 练习题&作业
第4章 Python基础 Day4 常用模块
- 4.1 模块介绍与导入
- 4.2 第3方开源模块的安装使用
- 4.3 系统调用os模块
- 4.4 系统调用sys模块
- 4.5 time & datetime模块
- 4.6 random随机模块
- 4.7 序列化pickle&json模块
- 4.8 hashlib 加密
- 4.9 文件copy模块shutil
- 4.10 正则表达式re模块
- 4.11 软件开发目录设计规范
- 4.12 包&跨模块代码调用
- 4.13 练习题&作业
第5章 Python核心编程 Day5 面向对象编程
- 5.1 面向对象来了
- 5.2 面向对象语法
- 5.3 对象间的交互、组合
- 5.4 三大特性之-继承
- 5.5 三大特性之-封装
- 5.6 三大特性之-多态
- 5.7 作业&练习题
第6章 Python核心编程 Day6 面向对象编程进阶
- 6.1 类方法、静态方法
- 6.2 属性方法property
- 6.3 神奇的反射
- 6.4 类的双下线方法
- 6.5 用type动态创建一个类
- 6.6 isinstance\issubclass
- 6.7 异常处理
- 6.8 作业&练习题
第7章核心编程 Day7 Socket网络编程
- 7.1 C/S架构介绍
- 7.2 TCP/IP 各层详解
- 7.3 Socket介绍
- 7.4 Socket代码实例
- 7.5 粘包现象与解决方案
- 7.6 通过socket发送文件
- 7.7 本章总结
第8章核心编程 Day8 并发编程
- 8.1 操作系统介绍
- 8.2 并发编程多进程之进程理论
- 8.3 并发编程多进程之开启进程的两种方式
- 8.4 并发编程多进程之join方法
- 8.5 并发编程多进程之守护进程
- 8.6 并发编程多进程之互斥锁
- 8.7 并发编程多进程之队列
- 8.8 并发编程多进程之生产者消费者模型
- 8.9 并发编程多线程之线程理论
- 8.10 并发编程多线程之开启线程的两种方式
- 8.11 并发编程多线程之多线程与多进程的区别
- 8.12 并发编程多线程之Thread对象的其他属性或方法
- 8.13 并发编程多线程之守护线程
- 8.14 并发编程多线程之GIL全局解释器锁
- 8.15 并发编程多线程之死锁现象与递归锁
- 8.16 并发编程多线程之信号量,Event,定时器
- 8.17 并发编程多线程之线程queue
- 8.18 并发编程多线程之进程池与线程池
- 8.19 并发编程之协程-协程介绍
- 8.20 并发编程之协程-greenlet模块
- 8.21 并发编程之协程-gevent模块
- 8.22 并发编程IO模型-IO模型介绍
- 8.23 并发编程IO模型-阻塞IO
- 8.24 并发编程IO模型-非阻塞IO
- 8.25 并发编程IO模型-多路复用IO
- 8.26 并发编程IO模型-异步IO
- 8.27 并发编程IO模型-IO模型比较分析
- 8.28 并发编程IO模型-selectors模块
- 8.29 本章小结
第9章 Mysql数据库开发
- 9.1 初识数据库-数据库管理软件的由来
- 9.2 初识数据库-数据库概述
- 9.3 初识数据库-mysql安装与基本管理
- 9.4 初识数据库-初识sql语句
- 9.5 库操作-库的增删改查
- 9.6 表操作-存储引擎介绍
- 9.7 表操作-表的增删改查
- 9.8 表操作-数据类型
- 9.9 表操作-数值类型
- 9.10 表操作-日期类型
- 9.11 表操作-字符串类型
- 9.12 表操作-枚举类型与集合类型
- 9.13 表操作-完整性约束
第7章爬虫开发-requests模块学习
- 7.1 requests模块初始
- 7.2 requests案例实战
第21章爬虫开发-爬虫基础简介
- 21.1 爬虫初识&价值探讨
- 21.2 爬虫合法性探究
- 21.3 爬虫初识深入
- 21.4 http&https协议
第9章爬虫开发-数据解析
- 9.1 数据解析概述
- 9.2 数据解析---正则表达式
- 9.3 数据解析---bs4解析
- 9.4 数据解析---xpath解析
第10章爬虫开发-验证码识别
- 10.1 验证码识别
- 10.2 验证码实战
第11章 requests模块高级操作
- 11.1 模拟登陆
- 11.2 requests模块的cookie处理
- 11.3 requests模块的代理IP操作
第13章高性能异步爬虫
- 13.1 高性能异步爬虫---线程and线程池
- 13.2 高性能异步爬虫---异步协程
- 13.3 高性能异步爬虫---多任务异步协程
- 13.4 高性能异步爬虫---aiohttp
第25章 scrapy框架使用
- 25.1 scrapy简介
- 25.2 scrapy的数据持久化存储
- 25.3 scrapy基于Spider类的全站数据爬取
- 25.4 请求传参
- 25.5 scrapy图片数据爬取
- 25.6 scrapy中间件
- 25.7 scrapy中selenium的应用
第12章动态渲染页面爬取
- 12.1 图片懒加载
- 12.2 selenium模块基本使用
- 12.3 基于selenium的爬虫案例
- 12.4 Pyppeteer模块使用

三大特性之-继承阅读量: 5167

<h2>面向对象的继承</h2>

<p>比较官方的说法就是：</p>

<p>继承（英语：inheritance）是面向对象软件技术当中的一个概念。如果一个类别A“继承自”另一个类别B，<br />
就把这个A称为“B的子类别”，而把B称为“A的父类别”也可以称“B是A的超类”。<br />
继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法，而不需要再次编写相同的代码。<br />
在令子类别继承父类别的同时，可以重新定义某些属性，并重写某些方法，<br />
即覆盖父类别的原有属性和方法，使其获得与父类别不同的功能。另外，为子类别追加新的属性和方法也是常见的做法。 一般静态的面向对象编程语言，继承属于静态的，意即在子类别的行为在编译期就已经决定，无法在执行期扩充。</p>

<p>字面意思就是：子承父业，合法继承家产，就是如果你是独生子，而且你也很孝顺，不出意外，<br />
你会继承你父母所有家产，他们的所有财产都会由你使用（败家子儿除外）。</p>

<h3><strong>继承与抽象（先抽象再继承）</strong></h3>

<p>抽象即抽取类似或者说比较像的部分。</p>

<p>抽象分成两个层次： </p>

<p>1.将雷昂纳多和王思聪这俩对象比较像的部分抽取成类； </p>

<p>2.将人，猪，狗这三个类比较像的部分抽取成父类。</p>

<p>抽象最主要的作用是划分类别（可以隔离关注点，降低复杂度）</p>

<p><strong>继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。</strong></p>

<p>抽象只是分析和设计的过程中，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类</p>

<pre>
<code class="language-python">class Animal:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

class People(Animal):

def walk(self):
        print("People [%s] is walking..." % self.name)

class Pig(Animal):

def eat(self):
        print("Pig [%s] is eating..." % self.name)

class Dog(Animal):

def eat(self):
        print("Dog [%s] is eating..." % self.name)

person = People("Alex",25,"Male")
pig = Pig("Mjj",4,"公")
dog = Dog("毛毛",3,"母")

person.walk()
pig.eat()
dog.eat()</code></pre>

<p>继承的有点也是显而易见的：</p>

<p>1，增加了类的耦合性。</p>

<p>2，减少了重复代码。</p>

<p>3，使得代码更加规范化，合理化。</p>

<h3>继承的分类</h3>

<p>就向上面的例子：</p>

<p>Aminal 叫做父类,基类,超类。<br />
Person Pig Dog: 子类，派生类。<br />
继承：可以分<strong>单继承，多继承</strong>。</p>

<h3>继承父类的方法&重构</h3>

<pre>
<code class="language-python">class Animal:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

def eat(self): 
        print("[%s] is eating..."%self.name)

class People(Animal):

def walk(self):
        print("People [%s] is walking..." % self.name)

class Pig(Animal):

def eat(self): # 对父类的方法进行了重构
        print("Pig [%s] is eating..." % self.name)

person = People("Alex",25,"Male")
pig = Pig("Mjj",4,"公")

person.walk()
person.eat() # 继承自父类的eat方法
pig.eat()
</code></pre>

<h3><strong>同时执行子类&父类方法</strong></h3>

<h4>如果想执行父类的__init__方法，这个方法并且子类中也用，那么就在子类的方法中写上：</h4>

<pre>
<code class="language-python">class Animal:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

def eat(self):
        print("[%s] is eating..."%self.name)

class People(Animal):

def __init__(self,name,age,sex,race):
        Animal.__init__(self,name,age,sex) # 先执行父类方法
        self.race = race  # 再加上子类的属性
        print("初始化了一个人....")

def walk(self):
        print("People [%s] is walking..." % self.name)</code></pre>

<p>利用super，super().func(参数)</p>

<pre>
<code class="language-python">class People(Animal):

def __init__(self,name,age,sex,race):
        #Animal.__init__(self,name,age,sex) # 先执行父类方法
        super(People,self).__init__(name,age,sex)  
        #super().__init__(name,age,sex)  # 跟上面这行super语法的效果一样，一般用这种写法的多
        self.race = race  # 再加上子类的属性
        print("初始化了一个人....")
</code></pre>

<h2><br />
多继承<strong><em><em>Multiple</em> <em>Inheritance</em></em></strong><em> </em></h2>

<pre>
<code class="language-python">class ShenXian:
    """神仙类"""
    def fly(self):
        print("神仙都会飞...")

class Monkey:
    def eat_peach(self):
        print("猴子都喜欢吃桃子...")

class MonkeyKing(ShenXian,Monkey):

def play_goden_stick(self):
        print("孙悟空玩金箍棒...")

sxz = MonkeyKing()
sxz.eat_peach()
sxz.fly()
sxz.play_goden_stick()

</code></pre>

<p>此时, 孙悟空是一只猴子, 同时也是一个神仙. 那孙悟空继承了这两个类.<br />
孙悟空自然就可以执行这两个类中的方法. 多继承用起来简单. 也很好理解. </p>

<p>假如在继承的多个类里出现了重名的方法怎么办呢？ 如下：</p>

<pre>
<code class="language-python">class ShenXian:
    """神仙类"""
    def fly(self):
        print("神仙都会飞...")

def fight(self):
        print("神仙在打架...")

class Monkey:
    def eat_peach(self):
        print("猴子都喜欢吃桃子...")

def fight(self):
        print("猴子在打架...")

class MonkeyKing(ShenXian,Monkey):

def play_goden_stick(self):
        print("孙悟空玩金箍棒...")

sxz = MonkeyKing()
# sxz.eat_peach()
# sxz.fly()
# sxz.play_goden_stick()

sxz.fight()

</code></pre>

<p>调用sxz.fight()你说会打印哪个呢？ </p>

<p>根据执行结果，我们得知，多继承的顺序是按参数 MonkeyKing(ShenXian,Monkey)从左到右，不信你可以自己换一下位置试试。 </p>

<p>真的是从左到右么？ 如果继承的父类又继承爷爷类，并且还重名了呢？ </p>

<pre>
<code class="language-python">class ShenXianBase:
    def fight(self):
        print("神仙祖宗在打架....")

class MonkeyBase:
    def fight(self):
        print("猿猴在打架....")

class ShenXian(ShenXianBase):
    """神仙类"""
    def fly(self):
        print("神仙都会飞...")

#def fight(self):
    #    print("神仙在打架...")

class Monkey(MonkeyBase):
    def eat_peach(self):
        print("猴子都喜欢吃桃子...")

def fight(self):
        print("猴子在打架...")

class MonkeyKing(ShenXian,Monkey):

def play_goden_stick(self):
        print("孙悟空玩金箍棒...")

sxz = MonkeyKing()

sxz.fight()

</code></pre>

<p>此时，若把ShenXian类里的fight注释掉，你说sxz.fight()会打印哪个？ 是引用Monkey里的fight呢，还是ShenXianBase里的fight呢？ </p>

<pre>
<code>输出：
神仙祖宗在打架....</code></pre>

<p>这个查找顺序是按什么规则呢？ </p>

<p>在Python 中，有2种类的写法， 不同写法的采用的继承顺序不同</p>

<pre>
<code class="language-python">class A: # 经典类
    pass

class B(object): # 新式类
    pass </code></pre>

<p><strong>在python 2中，经典类采用的是深度优先查找法， 新式类采用的是广度优先</strong></p>

<p><strong>在python 3中，无论是经典类，还是新式类，都是按广度优先查找</strong></p>

<p><em>Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类<br />
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object</em></p>

<p>*之所以在python3中全改成了广度优先，是因为用深度优先在某些特殊情况下，<a href="https://www.python.org/download/releases/2.3/mro/">会出现bug. </a></p>

<h4><strong>啊啊啊？？？ 上面演示的明明不是按深度优先继承的么？ 你现在说py3用的都是广度，这不是睁眼说瞎话么？ </strong></h4>

<h3>多继承原理之C3算法</h3>

<p>亲，我没说瞎话，在下面这种条件下，你发现继承的顺序你可能都理解不了了。</p>

<pre>
<code class="language-python">class A:
    def test(self):
        print('from A')

class B(A):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass

class B2:
    def test(self):
        print('from B2')

class C(A):
    def test(self):
        print('from C')

class C2:
    def test(self):
        print('from C2')

class D(B,B2):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass

class E(C,C2):
    def test(self):
        print('from E')

class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass

f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) # 打印类的继承顺序</code></pre>

<h4>为了帮你理清继承顺序，我画了图</h4>

<h4>你发现，这好像即不是按深度优先，也不是按广度优先呀。 看着没什么规律呀。 其实是有规律的，是按一个叫C3算法来计算继承顺序的。 </h4>

<p>这个C3算法呢，对现阶段的你，估计不太好理解，所以我也不打算讲， 不过确实也不太重要。 因为很少有人把继承写的这么复杂。 你以后常遇到的也就像下图这种水平的了，</p>

<p>像这种，你就按深度优先来找顺序就可以（因为像这种简单的多继承，c3算出来跟深度优先效果一样）。</p>

<p>C3算法实现原理深入参考：</p>

<p><a href="https://www.jianshu.com/p/c9a0b055947b">Python多重继承排序原理（拓扑、C3）</a> </p>

<p><a href="https://www.jianshu.com/p/a08c61abe895">Python的多重继承问题-MRO和C3算法</a></p>

对象间的交互、组合

三大特性之-封装