小猿圈-IT自学人的小圈子

{小猿圈}
第1章 Python基础 Day1 基本语法
- 1.1 编程语言介绍与分类
- 1.2 Python介绍、发展趋势
- 1.3 Python环境安装
- 1.4 开发你的第一个Python程序
- 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
- 1.6 变量
- 1.7 注释
- 1.8 基本数据类型
- 1.9 读取用户指令
- 1.10 格式化打印
- 1.11 运算符
- 1.12 流程控制之if...else
- 1.13 流程控制之while循环
- 1.14 本章练习题&作业
第2章 Python基础 Day2 数据类型和文件操作
- 2.1 上章补充-变量的创建过程
- 2.2 上章补充-身份运算和None
- 2.3 细讲数据类型-列表
- 2.4 细讲数据类型-元组
- 2.5 细讲数据类型-字符串
- 2.6 细讲数据类型-字典
- 2.7 细讲数据类型-集合
- 2.8 秒懂二进制
- 2.9 字符编码之文字是如何显示的
- 2.10 秒懂十六进制
- 2.11 hash是个什么东西
- 2.12 用Python操作文件
- 2.13 本章练习题&作业
第3章 Python 基础 Day3 函数编程
- 3.1 上章补充-Bytes类型
- 3.2 上章补充-字符编码的转换
- 3.3 上章补充-深浅copy
- 3.4 函数来了
- 3.5 函数返回值与作用域
- 3.6 嵌套&匿名&高阶函数
- 3.7 函数的递归
- 3.8 内置函数
- 3.9 名称空间
- 3.10 闭包是个什么东西？
- 3.11 函数进阶-装饰器
- 3.12 列表生成式
- 3.13 生成器
- 3.14 迭代器
- 3.15 练习题&作业
第4章 Python基础 Day4 常用模块
- 4.1 模块介绍与导入
- 4.2 第3方开源模块的安装使用
- 4.3 系统调用os模块
- 4.4 系统调用sys模块
- 4.5 time & datetime模块
- 4.6 random随机模块
- 4.7 序列化pickle&json模块
- 4.8 hashlib 加密
- 4.9 文件copy模块shutil
- 4.10 正则表达式re模块
- 4.11 软件开发目录设计规范
- 4.12 包&跨模块代码调用
- 4.13 练习题&作业
第5章 Python核心编程 Day5 面向对象编程
- 5.1 面向对象来了
- 5.2 面向对象语法
- 5.3 对象间的交互、组合
- 5.4 三大特性之-继承
- 5.5 三大特性之-封装
- 5.6 三大特性之-多态
- 5.7 作业&练习题
第6章 Python核心编程 Day6 面向对象编程进阶
- 6.1 类方法、静态方法
- 6.2 属性方法property
- 6.3 神奇的反射
- 6.4 类的双下线方法
- 6.5 用type动态创建一个类
- 6.6 isinstance\issubclass
- 6.7 异常处理
- 6.8 作业&练习题
第7章核心编程 Day7 Socket网络编程
- 7.1 C/S架构介绍
- 7.2 TCP/IP 各层详解
- 7.3 Socket介绍
- 7.4 Socket代码实例
- 7.5 粘包现象与解决方案
- 7.6 通过socket发送文件
- 7.7 本章总结
第8章核心编程 Day8 并发编程
- 8.1 操作系统介绍
- 8.2 并发编程多进程之进程理论
- 8.3 并发编程多进程之开启进程的两种方式
- 8.4 并发编程多进程之join方法
- 8.5 并发编程多进程之守护进程
- 8.6 并发编程多进程之互斥锁
- 8.7 并发编程多进程之队列
- 8.8 并发编程多进程之生产者消费者模型
- 8.9 并发编程多线程之线程理论
- 8.10 并发编程多线程之开启线程的两种方式
- 8.11 并发编程多线程之多线程与多进程的区别
- 8.12 并发编程多线程之Thread对象的其他属性或方法
- 8.13 并发编程多线程之守护线程
- 8.14 并发编程多线程之GIL全局解释器锁
- 8.15 并发编程多线程之死锁现象与递归锁
- 8.16 并发编程多线程之信号量,Event,定时器
- 8.17 并发编程多线程之线程queue
- 8.18 并发编程多线程之进程池与线程池
- 8.19 并发编程之协程-协程介绍
- 8.20 并发编程之协程-greenlet模块
- 8.21 并发编程之协程-gevent模块
- 8.22 并发编程IO模型-IO模型介绍
- 8.23 并发编程IO模型-阻塞IO
- 8.24 并发编程IO模型-非阻塞IO
- 8.25 并发编程IO模型-多路复用IO
- 8.26 并发编程IO模型-异步IO
- 8.27 并发编程IO模型-IO模型比较分析
- 8.28 并发编程IO模型-selectors模块
- 8.29 本章小结
第9章 Mysql数据库开发
- 9.1 初识数据库-数据库管理软件的由来
- 9.2 初识数据库-数据库概述
- 9.3 初识数据库-mysql安装与基本管理
- 9.4 初识数据库-初识sql语句
- 9.5 库操作-库的增删改查
- 9.6 表操作-存储引擎介绍
- 9.7 表操作-表的增删改查
- 9.8 表操作-数据类型
- 9.9 表操作-数值类型
- 9.10 表操作-日期类型
- 9.11 表操作-字符串类型
- 9.12 表操作-枚举类型与集合类型
- 9.13 表操作-完整性约束
第7章爬虫开发-requests模块学习
- 7.1 requests模块初始
- 7.2 requests案例实战
第21章爬虫开发-爬虫基础简介
- 21.1 爬虫初识&价值探讨
- 21.2 爬虫合法性探究
- 21.3 爬虫初识深入
- 21.4 http&https协议
第9章爬虫开发-数据解析
- 9.1 数据解析概述
- 9.2 数据解析---正则表达式
- 9.3 数据解析---bs4解析
- 9.4 数据解析---xpath解析
第10章爬虫开发-验证码识别
- 10.1 验证码识别
- 10.2 验证码实战
第11章 requests模块高级操作
- 11.1 模拟登陆
- 11.2 requests模块的cookie处理
- 11.3 requests模块的代理IP操作
第13章高性能异步爬虫
- 13.1 高性能异步爬虫---线程and线程池
- 13.2 高性能异步爬虫---异步协程
- 13.3 高性能异步爬虫---多任务异步协程
- 13.4 高性能异步爬虫---aiohttp
第25章 scrapy框架使用
- 25.1 scrapy简介
- 25.2 scrapy的数据持久化存储
- 25.3 scrapy基于Spider类的全站数据爬取
- 25.4 请求传参
- 25.5 scrapy图片数据爬取
- 25.6 scrapy中间件
- 25.7 scrapy中selenium的应用
第12章动态渲染页面爬取
- 12.1 图片懒加载
- 12.2 selenium模块基本使用
- 12.3 基于selenium的爬虫案例
- 12.4 Pyppeteer模块使用

细讲数据类型-列表阅读量: 3119

<p>第一章我们大概介绍了列表的基本用法，本节我们学习下</p>

<p><strong>定义：</strong>[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素</p>

<p><strong>再回顾下列表的特点：</strong></p>

<p>1.可存放多个值</p>

<p>2.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序</p>

<p>3.可修改指定索引位置对应的值，可变</p>

<h2>列表的增加操作</h2>

<p><strong>追加</strong>，数据会追加到尾部</p>

<pre>
<code class="language-python">>>> names
['alex', 'jack']
>>> names.append("rain")
>>> names.append("eva")
>>> 
>>> names
['alex', 'jack', 'rain', 'eva']</code></pre>

<p><strong>插入</strong>，可插入任何位置 </p>

<pre>
<code class="language-python">>>> names.insert(2,"黑姑娘")
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva']
>>> 
</code></pre>

<p><strong>合并</strong>,可以把另一外列表的值合并进来</p>

<pre>
<code class="language-python">>>> n2 = ["狗蛋","绿毛","鸡头"]
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva']

>>> names.extend(n2)
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']</code></pre>

<pre>
<code>>>> names.insert(2,[1,2,3])
>>> names 
['alex', 'jack', [1, 2, 3], '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']
>>> names[2][1]
2</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> names
['alex', 'jack', [1, 2, 3], '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']
>>> del names[2]
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛', '鸡头']
>>> names.pop() #默认删除最后一个元素并返回被删除的值
'鸡头'
>>> names
['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛']
>>> help(names.pop)

>>> names.pop(1)  #删除指定元素
'jack'
</code></pre>

<p><strong>clear 清空</strong></p>

<pre>
<code class="language-python">>>> n2
['狗蛋', '绿毛', '鸡头']
>>> n2.clear()
>>> n2
[]</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> names
['alex', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '绿毛']
>>> names[0] = "金角大王"
>>> names[-1] = "银角大王"
>>> names
['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王']</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> names
['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva']
>>> 
>>> names.index("eva") #返回从左开始匹配到的第一个eva的索引
3
>>> names.count("eva") #返回eva的个数
2</code></pre>

<p>切片就像切面包，可以同时取出元素的多个值 </p>

<pre>
<code>names[start:end]</code></pre>

<pre>
<code>>>> names
['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva']
>>> names[1:4]  #不包含下标4的元素
['黑姑娘', 'rain', 'eva']</code></pre>

<p>*切片的特性是顾头不顾尾，即start的元素会被包含，end-1是实际取出来的值 </p>

<pre>
<code class="language-python">>>> names[-5:-1]
['rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王']</code></pre>

<p>但其实我想要的是后5个，只打印了4个，'eva'这个值没出来，为什么，因为上面提到的顾头不顾尾</p>

<p>可是想把后5个全取出来如何做呢？ </p>

<pre>
<code class="language-python">>>> names[-5:]
['rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva']</code></pre>

<p>如果取前几个值 ，一样可以把:号左边的省掉</p>

<pre>
<code class="language-python">>>> names
['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva']
>>> names[0:3]
['金角大王', '黑姑娘', 'rain']
>>> names[:3]  #跟上面一样的效果
['金角大王', '黑姑娘', 'rain']</code></pre>

<p><strong>步长，</strong> 允许跳着取值 </p>

<pre>
<code>names[start:end:step] #step 默认是1</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[0:7:2]  #设置步长为2
[0, 2, 4, 6]</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 
>>> a[::3] #按步长3打印列表，第1个:是省略掉的start:end
[0, 3, 6, 9]</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> a[::-1] #通过把步长设置成负值，可达到列表返转的效果
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 
>>> a[::-2]
[9, 7, 5, 3, 1]</code></pre>

<p>下面的排序结果为何如何解释？</p>

<pre>
<code class="language-python">>>> names=['金角大王', 'rain', '@', '黑姑娘', '狗蛋', "4","#",'银角大王', 'eva']
>>> names.sort()
>>> names
['#', '4', '@', 'eva', 'rain', '狗蛋', '金角大王', '银角大王', '黑姑娘']</code></pre>

<p>答案全在这张表上，虽然后面我们会讲，但现在先知道，排序的优化级规则是按这张表来的</p>

<pre>
<code class="language-python">>>> names
['#', '4', '@', 'eva', 'rain', '狗蛋', '金角大王', '银角大王', '黑姑娘']
>>> names.reverse()
>>> names
['黑姑娘', '银角大王', '金角大王', '狗蛋', 'rain', 'eva', '@', '4', '#']</code></pre>

<pre>
<code class="language-python">>>> for i in names:  
...     print(i)
... 
黑姑娘
银角大王
金角大王
狗蛋
rain
eva
@
4
#</code></pre>

<p>针对列表names=['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva','鸡头']进入以下操作</p>

<ol>
	<li>通过names.index()的方法返回第2个eva的索引值</li>
	<li>把以上的列表通过切片的形式实现反转</li>
	<li>打印列表中所有下标为奇数的值 </li>
	<li>通过names.index()方法找到第2个eva值 ，并将其改成EVA</li>
</ol>

<h2>编程练习-购物车程序开发</h2>

<h5>根据以下数据结构：</h5>

<pre>
<code>goods = [
{"name": "电脑", "price": 1999},
{"name": "鼠标", "price": 10},
{"name": "游艇", "price": 20},
{"name": "美女", "price": 998},
......
]
</code></pre>

<h5>实现功能要求：</h5>

<p>1、启动程序后，让用户输入工资，然后进入循环，打印商品列表和编号</p>

<p>2、允许用户根据商品编号选择商品</p>

<p>3、用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，并加入购物车， 不够就提醒余额不足</p>

<p>4、可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额</p>

上章补充-身份运算和None

细讲数据类型-元组