小猿圈-IT自学人的小圈子

{小猿圈}
第1章 Python基础 Day1 基本语法
- 1.1 编程语言介绍与分类
- 1.2 Python介绍、发展趋势
- 1.3 Python环境安装
- 1.4 开发你的第一个Python程序
- 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
- 1.6 变量
- 1.7 注释
- 1.8 基本数据类型
- 1.9 读取用户指令
- 1.10 格式化打印
- 1.11 运算符
- 1.12 流程控制之if...else
- 1.13 流程控制之while循环
- 1.14 本章练习题&作业
第2章 Python基础 Day2 数据类型和文件操作
- 2.1 上章补充-变量的创建过程
- 2.2 上章补充-身份运算和None
- 2.3 细讲数据类型-列表
- 2.4 细讲数据类型-元组
- 2.5 细讲数据类型-字符串
- 2.6 细讲数据类型-字典
- 2.7 细讲数据类型-集合
- 2.8 秒懂二进制
- 2.9 字符编码之文字是如何显示的
- 2.10 秒懂十六进制
- 2.11 hash是个什么东西
- 2.12 用Python操作文件
- 2.13 本章练习题&作业
第3章 Python 基础 Day3 函数编程
- 3.1 上章补充-Bytes类型
- 3.2 上章补充-字符编码的转换
- 3.3 上章补充-深浅copy
- 3.4 函数来了
- 3.5 函数返回值与作用域
- 3.6 嵌套&匿名&高阶函数
- 3.7 函数的递归
- 3.8 内置函数
- 3.9 名称空间
- 3.10 闭包是个什么东西？
- 3.11 函数进阶-装饰器
- 3.12 列表生成式
- 3.13 生成器
- 3.14 迭代器
- 3.15 练习题&作业
第4章 Python基础 Day4 常用模块
- 4.1 模块介绍与导入
- 4.2 第3方开源模块的安装使用
- 4.3 系统调用os模块
- 4.4 系统调用sys模块
- 4.5 time & datetime模块
- 4.6 random随机模块
- 4.7 序列化pickle&json模块
- 4.8 hashlib 加密
- 4.9 文件copy模块shutil
- 4.10 正则表达式re模块
- 4.11 软件开发目录设计规范
- 4.12 包&跨模块代码调用
- 4.13 练习题&作业
第5章 Python核心编程 Day5 面向对象编程
- 5.1 面向对象来了
- 5.2 面向对象语法
- 5.3 对象间的交互、组合
- 5.4 三大特性之-继承
- 5.5 三大特性之-封装
- 5.6 三大特性之-多态
- 5.7 作业&练习题
第6章 Python核心编程 Day6 面向对象编程进阶
- 6.1 类方法、静态方法
- 6.2 属性方法property
- 6.3 神奇的反射
- 6.4 类的双下线方法
- 6.5 用type动态创建一个类
- 6.6 isinstance\issubclass
- 6.7 异常处理
- 6.8 作业&练习题
第7章核心编程 Day7 Socket网络编程
- 7.1 C/S架构介绍
- 7.2 TCP/IP 各层详解
- 7.3 Socket介绍
- 7.4 Socket代码实例
- 7.5 粘包现象与解决方案
- 7.6 通过socket发送文件
- 7.7 本章总结
第8章核心编程 Day8 并发编程
- 8.1 操作系统介绍
- 8.2 并发编程多进程之进程理论
- 8.3 并发编程多进程之开启进程的两种方式
- 8.4 并发编程多进程之join方法
- 8.5 并发编程多进程之守护进程
- 8.6 并发编程多进程之互斥锁
- 8.7 并发编程多进程之队列
- 8.8 并发编程多进程之生产者消费者模型
- 8.9 并发编程多线程之线程理论
- 8.10 并发编程多线程之开启线程的两种方式
- 8.11 并发编程多线程之多线程与多进程的区别
- 8.12 并发编程多线程之Thread对象的其他属性或方法
- 8.13 并发编程多线程之守护线程
- 8.14 并发编程多线程之GIL全局解释器锁
- 8.15 并发编程多线程之死锁现象与递归锁
- 8.16 并发编程多线程之信号量,Event,定时器
- 8.17 并发编程多线程之线程queue
- 8.18 并发编程多线程之进程池与线程池
- 8.19 并发编程之协程-协程介绍
- 8.20 并发编程之协程-greenlet模块
- 8.21 并发编程之协程-gevent模块
- 8.22 并发编程IO模型-IO模型介绍
- 8.23 并发编程IO模型-阻塞IO
- 8.24 并发编程IO模型-非阻塞IO
- 8.25 并发编程IO模型-多路复用IO
- 8.26 并发编程IO模型-异步IO
- 8.27 并发编程IO模型-IO模型比较分析
- 8.28 并发编程IO模型-selectors模块
- 8.29 本章小结
第9章 Mysql数据库开发
- 9.1 初识数据库-数据库管理软件的由来
- 9.2 初识数据库-数据库概述
- 9.3 初识数据库-mysql安装与基本管理
- 9.4 初识数据库-初识sql语句
- 9.5 库操作-库的增删改查
- 9.6 表操作-存储引擎介绍
- 9.7 表操作-表的增删改查
- 9.8 表操作-数据类型
- 9.9 表操作-数值类型
- 9.10 表操作-日期类型
- 9.11 表操作-字符串类型
- 9.12 表操作-枚举类型与集合类型
- 9.13 表操作-完整性约束
第7章爬虫开发-requests模块学习
- 7.1 requests模块初始
- 7.2 requests案例实战
第21章爬虫开发-爬虫基础简介
- 21.1 爬虫初识&价值探讨
- 21.2 爬虫合法性探究
- 21.3 爬虫初识深入
- 21.4 http&https协议
第9章爬虫开发-数据解析
- 9.1 数据解析概述
- 9.2 数据解析---正则表达式
- 9.3 数据解析---bs4解析
- 9.4 数据解析---xpath解析
第10章爬虫开发-验证码识别
- 10.1 验证码识别
- 10.2 验证码实战
第11章 requests模块高级操作
- 11.1 模拟登陆
- 11.2 requests模块的cookie处理
- 11.3 requests模块的代理IP操作
第13章高性能异步爬虫
- 13.1 高性能异步爬虫---线程and线程池
- 13.2 高性能异步爬虫---异步协程
- 13.3 高性能异步爬虫---多任务异步协程
- 13.4 高性能异步爬虫---aiohttp
第25章 scrapy框架使用
- 25.1 scrapy简介
- 25.2 scrapy的数据持久化存储
- 25.3 scrapy基于Spider类的全站数据爬取
- 25.4 请求传参
- 25.5 scrapy图片数据爬取
- 25.6 scrapy中间件
- 25.7 scrapy中selenium的应用
第12章动态渲染页面爬取
- 12.1 图片懒加载
- 12.2 selenium模块基本使用
- 12.3 基于selenium的爬虫案例
- 12.4 Pyppeteer模块使用

异常处理阅读量: 308

<p>在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户让用户蒙逼，而是显示一个更友好的提示信息。 </p>

<pre>
<code class="language-python">try:
    """your code"""
except Exception:
    """上面的程序执行出错后就指行这里的代码"""</code></pre>

<p>需求：将用户输入的两个数字相加</p>

<pre>
<code class="language-python">while True:
    num1 = input('num1:')
    num2 = input('num2:')
    try:
        num1 = int(num1)
        num2 = int(num2)
        result = num1 + num2
    except Exception as e:
        print('出现异常，信息如下：')
        print(e)</code></pre>

<p>输入的不是数字的话，执行出错的异常就会把捕捉到</p>

<p>像上面这个Exception异常，几乎能捕捉到所有的错误，这不一定是好事，因为程序出错的原因有很多种，我可能希望出不同的错误就执行不同的异常处理逻辑。 全执行同一逻辑的话会增加程序调试难度，因为你不知道是什么原因导致的错误 </p>

<p><strong>常见异常类型</strong></p>

<ol>
	<li>AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x</li>
	<li>IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件</li>
	<li>ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误</li>
	<li>IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐</li>
	<li>IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]</li>
	<li>KeyError 试图访问字典里不存在的键</li>
	<li>KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下</li>
	<li>NameError 使用一个还未被赋予对象的变量</li>
	<li>SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）</li>
	<li>TypeError 传入对象类型与要求的不符合</li>
	<li>UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它</li>
	<li>ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的</li>
</ol>

<ol>
	<li>ArithmeticError</li>
	<li>AssertionError</li>
	<li>AttributeError</li>
	<li>BaseException</li>
	<li>BufferError</li>
	<li>BytesWarning</li>
	<li>DeprecationWarning</li>
	<li>EnvironmentError</li>
	<li>EOFError</li>
	<li>Exception</li>
	<li>FloatingPointError</li>
	<li>FutureWarning</li>
	<li>GeneratorExit</li>
	<li>ImportError</li>
	<li>ImportWarning</li>
	<li>IndentationError</li>
	<li>IndexError</li>
	<li>IOError</li>
	<li>KeyboardInterrupt</li>
	<li>KeyError</li>
	<li>LookupError</li>
	<li>MemoryError</li>
	<li>NameError</li>
	<li>NotImplementedError</li>
	<li>OSError</li>
	<li>OverflowError</li>
	<li>PendingDeprecationWarning</li>
	<li>ReferenceError</li>
	<li>RuntimeError</li>
	<li>RuntimeWarning</li>
	<li>StandardError</li>
	<li>StopIteration</li>
	<li>SyntaxError</li>
	<li>SyntaxWarning</li>
	<li>SystemError</li>
	<li>SystemExit</li>
	<li>TabError</li>
	<li>TypeError</li>
	<li>UnboundLocalError</li>
	<li>UnicodeDecodeError</li>
	<li>UnicodeEncodeError</li>
	<li>UnicodeError</li>
	<li>UnicodeTranslateError</li>
	<li>UnicodeWarning</li>
	<li>UserWarning</li>
	<li>ValueError</li>
	<li>Warning</li>
	<li>ZeroDivisionError</li>
</ol>

<p><strong>IndexError例子</strong></p>

<pre>
<code class="language-python">dic = ["wupeiqi", 'alex']
try:
    dic[10]
except IndexError as e:
    print(e)</code></pre>

<p><strong>KeyError例子</strong></p>

<pre>
<code class="language-python">info = {"name":"小猿圈","website":"http://apeland.cn"}

try:
    info["addr"]
except KeyError as e :
    print(e)
</code></pre>

<p>对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。</p>

<pre>
<code>s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)</code></pre>

<p>所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：</p>

<pre>
<code class="language-python">s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)

except KeyError as e:
    print(e)

except ValueError as e:
    print(e)</code></pre>

<p>如果上面3个异常依然没有匹配到对应的错误 怎么办？ 可以在程序最后加上Exception这个万能异常。 </p>

<pre>
<code class="language-python">s1 = 'hello'
try:
    #int(s1)
    print(d)
except IndexError as e:
    print(e)

except KeyError as e:
    print(e)

except ValueError as e:
    print(e)

except Exception as e:
    print("最后的万能异常",e)

输出：
最后的万能异常 name 'd' is not defined
</code></pre>

<h3>其它异常结构</h3>

<pre>
<code>try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError,e:
    # 异常时，执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完，若未触发任何异常，执行该块
    pass
finally:
    # 无论监测的代码是否发生异常，都执行该处代码
    pass
</code></pre>

<h3>主动触发异常</h3>

<pre>
<code>try:
    raise Exception('错误了。。。')
except Exception as e:
    print(e)</code></pre>

<h3>自定义异常</h3>

<p>以后你写的软件若想自定义一个异常的话，就可以用下面方法</p>

<pre>
<code class="language-python">class MyException(BaseException): # BaseException是所有异常的基类
    def __init__(self,msg):
        self.message = msg

def __str__(self):
        return self.message

try:
    raise MyException("我的错误")

except MyException as e:
    print(e)</code></pre>

<p>assert语法用于判断代码是否符合执行预期</p>

<pre>
<code class="language-python">assert  type(1) is int
assert  1+1 == 2
assert  1+1 == 3 # 会报AssertionError</code></pre>

<p>应用场景举例，别人调你的接口，你的接口要求他调用时必须传递指定的关键参数，等他传递进来时，你就可以用用assert语句他传的参数是否符合你的预期</p>

<pre>
<code class="language-python">def my_interface(name,age,score):
    assert type(name) is str
    assert type(age) is int
    assert type(score) is float

my_interface("alex",22,89.2)</code></pre>

isinstance\issubclass

作业&练习题