第1章 Python基础 Day1 基本语法
1.1 编程语言介绍与分类
1.2 Python介绍、发展趋势
1.3 Python环境安装
1.4 开发你的第一个Python程序
1.5 选择最好用的PyCharm IDE
1.6 变量
1.7 注释
1.8 基本数据类型
1.9 读取用户指令
1.10 格式化打印
1.11 运算符
1.12 流程控制之if...else
1.13 流程控制之while循环
1.14 本章练习题&作业
第2章 Python基础 Day2 数据类型和文件操作
2.1 上章补充-变量的创建过程
2.2 上章补充-身份运算和None
2.3 细讲数据类型-列表
2.4 细讲数据类型-元组
2.5 细讲数据类型-字符串
2.6 细讲数据类型-字典
2.7 细讲数据类型-集合
2.8 秒懂二进制
2.9 字符编码之文字是如何显示的
2.10 秒懂十六进制
2.11 hash是个什么东西
2.12 用Python操作文件
2.13 本章练习题&作业
第3章 Python 基础 Day3 函数编程
3.1 上章补充-Bytes类型
3.2 上章补充-字符编码的转换
3.3 上章补充-深浅copy
3.4 函数来了
3.5 函数返回值与作用域
3.6 嵌套&匿名&高阶函数
3.7 函数的递归
3.8 内置函数
3.9 名称空间
3.10 闭包是个什么东西?
3.11 函数进阶-装饰器
3.12 列表生成式
3.13 生成器
3.14 迭代器
3.15 练习题&作业
第4章 Python基础 Day4 常用模块
4.1 模块介绍与导入
4.2 第3方开源模块的安装使用
4.3 系统调用os模块
4.4 系统调用sys模块
4.5 time & datetime模块
4.6 random随机模块
4.7 序列化pickle&json模块
4.8 hashlib 加密
4.9 文件copy模块shutil
4.10 正则表达式re模块
4.11 软件开发目录设计规范
4.12 包&跨模块代码调用
4.13 练习题&作业
第5章 Python核心编程 Day5 面向对象编程
5.1 面向对象来了
5.2 面向对象语法
5.3 对象间的交互、组合
5.4 三大特性之-继承
5.5 三大特性之-封装
5.6 三大特性之-多态
5.7 作业&练习题
第6章 Python核心编程 Day6 面向对象编程进阶
6.1 类方法、静态方法
6.2 属性方法property
6.3 神奇的反射
6.4 类的双下线方法
6.5 用type动态创建一个类
6.6 isinstance\issubclass
6.7 异常处理
6.8 作业&练习题
第7章 核心编程 Day7 Socket网络编程
7.1 C/S架构介绍
7.2 TCP/IP 各层详解
7.3 Socket介绍
7.4 Socket代码实例
7.5 粘包现象与解决方案
7.6 通过socket发送文件
7.7 本章总结
第8章 核心编程 Day8 并发编程
8.1 操作系统介绍
8.2 并发编程多进程之进程理论
8.3 并发编程多进程之开启进程的两种方式
8.4 并发编程多进程之join方法
8.5 并发编程多进程之守护进程
8.6 并发编程多进程之互斥锁
8.7 并发编程多进程之队列
8.8 并发编程多进程之生产者消费者模型
8.9 并发编程多线程之线程理论
8.10 并发编程多线程之开启线程的两种方式
8.11 并发编程多线程之多线程与多进程的区别
8.12 并发编程多线程之Thread对象的其他属性或方法
8.13 并发编程多线程之守护线程
8.14 并发编程多线程之GIL全局解释器锁
8.15 并发编程多线程之死锁现象与递归锁
8.16 并发编程多线程之信号量,Event,定时器
8.17 并发编程多线程之线程queue
8.18 并发编程多线程之进程池与线程池
8.19 并发编程之协程-协程介绍
8.20 并发编程之协程-greenlet模块
8.21 并发编程之协程-gevent模块
8.22 并发编程IO模型-IO模型介绍
8.23 并发编程IO模型-阻塞IO
8.24 并发编程IO模型-非阻塞IO
8.25 并发编程IO模型-多路复用IO
8.26 并发编程IO模型-异步IO
8.27 并发编程IO模型-IO模型比较分析
8.28 并发编程IO模型-selectors模块
8.29 本章小结
第9章 Mysql数据库开发
9.1 初识数据库-数据库管理软件的由来
9.2 初识数据库-数据库概述
9.3 初识数据库-mysql安装与基本管理
9.4 初识数据库-初识sql语句
9.5 库操作-库的增删改查
9.6 表操作-存储引擎介绍
9.7 表操作-表的增删改查
9.8 表操作-数据类型
9.9 表操作-数值类型
9.10 表操作-日期类型
9.11 表操作-字符串类型
9.12 表操作-枚举类型与集合类型
9.13 表操作-完整性约束
第7章 爬虫开发-requests模块学习
7.1 requests模块初始
7.2 requests案例实战
第21章 爬虫开发-爬虫基础简介
21.1 爬虫初识&价值探讨
21.2 爬虫合法性探究
21.3 爬虫初识深入
21.4 http&https协议
第9章 爬虫开发-数据解析
9.1 数据解析概述
9.2 数据解析---正则表达式
9.3 数据解析---bs4解析
9.4 数据解析---xpath解析
第10章 爬虫开发-验证码识别
10.1 验证码识别
10.2 验证码实战
第11章 requests模块高级操作
11.1 模拟登陆
11.2 requests模块的cookie处理
11.3 requests模块的代理IP操作
第13章 高性能异步爬虫
13.1 高性能异步爬虫---线程and线程池
13.2 高性能异步爬虫---异步协程
13.3 高性能异步爬虫---多任务异步协程
13.4 高性能异步爬虫---aiohttp
第25章 scrapy框架使用
25.1 scrapy简介
25.2 scrapy的数据持久化存储
25.3 scrapy基于Spider类的全站数据爬取
25.4 请求传参
25.5 scrapy图片数据爬取
25.6 scrapy中间件
25.7 scrapy中selenium的应用
第12章 动态渲染页面爬取
12.1 图片懒加载
12.2 selenium模块基本使用
12.3 基于selenium的爬虫案例
12.4 Pyppeteer模块使用
Python入门到精通
Java放弃之路
前端开发
Linux从小白到大神
并发编程多线程之信号量,Event,定时器
阅读量: 1402
# 本节重点 - 了解什么是信号量 - 了解信号量与互斥锁的区别 - 了解Event - 了解定时器 本节时长需控制在20分钟内 ## 一 信号量 信号量也是一把锁,可以指定信号量为5,对比互斥锁同一时间只能有一个任务抢到锁去执行,信号量同一时间可以有5个任务拿到锁去执行,如果说互斥锁是合租房屋的人去抢一个厕所,那么信号量就相当于一群路人争抢公共厕所,公共厕所有多个坑位,这意味着同一时间可以有多个人上公共厕所,但公共厕所容纳的人数是一定的,这便是信号量的大小 ```python from threading import Thread,Semaphore import threading import time def func(): sm.acquire() print('%s get sm' %threading.current_thread().getName()) time.sleep(3) sm.release() if __name__ == '__main__': sm=Semaphore(5) for i in range(23): t=Thread(target=func) t.start() ``` 解析 ```python Semaphore管理一个内置的计数器, 每当调用acquire()时内置计数器-1; 调用release() 时内置计数器+1; 计数器不能小于0;当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release()。 ``` 二 Event 线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测。如果程序中的其 他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手。为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象。 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生。在 初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为假。如果有线程等待一个Event对象, 而这个Event对象的标志为假,那么这个线程将会被一直阻塞直至该标志为真。一个线程如果将一个Event对象的信号标志设置为真,它将唤醒所有等待这个Event对象的线程。如果一个线程等待一个已经被设置为真的Event对象,那么它将忽略这个事件, 继续执行 ```python from threading import Event event.isSet():返回event的状态值; event.wait():如果 event.isSet()==False将阻塞线程; event.set(): 设置event的状态值为True,所有阻塞池的线程激活进入就绪状态, 等待操作系统调度; event.clear():恢复event的状态值为False。 ```  例如,有多个工作线程尝试链接MySQL,我们想要在链接前确保MySQL服务正常才让那些工作线程去连接MySQL服务器,如果连接不成功,都会去尝试重新连接。那么我们就可以采用threading.Event机制来协调各个工作线程的连接操作 ```python from threading import Thread,Event import threading import time,random def conn_mysql(): count=1 while not event.is_set(): if count > 3: raise TimeoutError('链接超时') print('<%s>第%s次尝试链接' % (threading.current_thread().getName(), count)) event.wait(0.5) count+=1 print('<%s>链接成功' %threading.current_thread().getName()) def check_mysql(): print('\033[45m[%s]正在检查mysql\033[0m' % threading.current_thread().getName()) time.sleep(random.randint(2,4)) event.set() if __name__ == '__main__': event=Event() conn1=Thread(target=conn_mysql) conn2=Thread(target=conn_mysql) check=Thread(target=check_mysql) conn1.start() conn2.start() check.start() ``` 三 定时器 定时器,指定n秒后执行某操作 ```python from threading import Timer def hello(): print("hello, world") t = Timer(1, hello) t.start() # after 1 seconds, "hello, world" will be printed ```
并发编程多线程之死锁现象与递归锁
并发编程多线程之线程queue