小猿圈-IT自学人的小圈子

{小猿圈}
第1章 Python基础 Day1 基本语法
- 1.1 编程语言介绍与分类
- 1.2 Python介绍、发展趋势
- 1.3 Python环境安装
- 1.4 开发你的第一个Python程序
- 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
- 1.6 变量
- 1.7 注释
- 1.8 基本数据类型
- 1.9 读取用户指令
- 1.10 格式化打印
- 1.11 运算符
- 1.12 流程控制之if...else
- 1.13 流程控制之while循环
- 1.14 本章练习题&作业
第2章 Python基础 Day2 数据类型和文件操作
- 2.1 上章补充-变量的创建过程
- 2.2 上章补充-身份运算和None
- 2.3 细讲数据类型-列表
- 2.4 细讲数据类型-元组
- 2.5 细讲数据类型-字符串
- 2.6 细讲数据类型-字典
- 2.7 细讲数据类型-集合
- 2.8 秒懂二进制
- 2.9 字符编码之文字是如何显示的
- 2.10 秒懂十六进制
- 2.11 hash是个什么东西
- 2.12 用Python操作文件
- 2.13 本章练习题&作业
第3章 Python 基础 Day3 函数编程
- 3.1 上章补充-Bytes类型
- 3.2 上章补充-字符编码的转换
- 3.3 上章补充-深浅copy
- 3.4 函数来了
- 3.5 函数返回值与作用域
- 3.6 嵌套&匿名&高阶函数
- 3.7 函数的递归
- 3.8 内置函数
- 3.9 名称空间
- 3.10 闭包是个什么东西？
- 3.11 函数进阶-装饰器
- 3.12 列表生成式
- 3.13 生成器
- 3.14 迭代器
- 3.15 练习题&作业
第4章 Python基础 Day4 常用模块
- 4.1 模块介绍与导入
- 4.2 第3方开源模块的安装使用
- 4.3 系统调用os模块
- 4.4 系统调用sys模块
- 4.5 time & datetime模块
- 4.6 random随机模块
- 4.7 序列化pickle&json模块
- 4.8 hashlib 加密
- 4.9 文件copy模块shutil
- 4.10 正则表达式re模块
- 4.11 软件开发目录设计规范
- 4.12 包&跨模块代码调用
- 4.13 练习题&作业
第5章 Python核心编程 Day5 面向对象编程
- 5.1 面向对象来了
- 5.2 面向对象语法
- 5.3 对象间的交互、组合
- 5.4 三大特性之-继承
- 5.5 三大特性之-封装
- 5.6 三大特性之-多态
- 5.7 作业&练习题
第6章 Python核心编程 Day6 面向对象编程进阶
- 6.1 类方法、静态方法
- 6.2 属性方法property
- 6.3 神奇的反射
- 6.4 类的双下线方法
- 6.5 用type动态创建一个类
- 6.6 isinstance\issubclass
- 6.7 异常处理
- 6.8 作业&练习题
第7章核心编程 Day7 Socket网络编程
- 7.1 C/S架构介绍
- 7.2 TCP/IP 各层详解
- 7.3 Socket介绍
- 7.4 Socket代码实例
- 7.5 粘包现象与解决方案
- 7.6 通过socket发送文件
- 7.7 本章总结
第8章核心编程 Day8 并发编程
- 8.1 操作系统介绍
- 8.2 并发编程多进程之进程理论
- 8.3 并发编程多进程之开启进程的两种方式
- 8.4 并发编程多进程之join方法
- 8.5 并发编程多进程之守护进程
- 8.6 并发编程多进程之互斥锁
- 8.7 并发编程多进程之队列
- 8.8 并发编程多进程之生产者消费者模型
- 8.9 并发编程多线程之线程理论
- 8.10 并发编程多线程之开启线程的两种方式
- 8.11 并发编程多线程之多线程与多进程的区别
- 8.12 并发编程多线程之Thread对象的其他属性或方法
- 8.13 并发编程多线程之守护线程
- 8.14 并发编程多线程之GIL全局解释器锁
- 8.15 并发编程多线程之死锁现象与递归锁
- 8.16 并发编程多线程之信号量,Event,定时器
- 8.17 并发编程多线程之线程queue
- 8.18 并发编程多线程之进程池与线程池
- 8.19 并发编程之协程-协程介绍
- 8.20 并发编程之协程-greenlet模块
- 8.21 并发编程之协程-gevent模块
- 8.22 并发编程IO模型-IO模型介绍
- 8.23 并发编程IO模型-阻塞IO
- 8.24 并发编程IO模型-非阻塞IO
- 8.25 并发编程IO模型-多路复用IO
- 8.26 并发编程IO模型-异步IO
- 8.27 并发编程IO模型-IO模型比较分析
- 8.28 并发编程IO模型-selectors模块
- 8.29 本章小结
第9章 Mysql数据库开发
- 9.1 初识数据库-数据库管理软件的由来
- 9.2 初识数据库-数据库概述
- 9.3 初识数据库-mysql安装与基本管理
- 9.4 初识数据库-初识sql语句
- 9.5 库操作-库的增删改查
- 9.6 表操作-存储引擎介绍
- 9.7 表操作-表的增删改查
- 9.8 表操作-数据类型
- 9.9 表操作-数值类型
- 9.10 表操作-日期类型
- 9.11 表操作-字符串类型
- 9.12 表操作-枚举类型与集合类型
- 9.13 表操作-完整性约束
第7章爬虫开发-requests模块学习
- 7.1 requests模块初始
- 7.2 requests案例实战
第21章爬虫开发-爬虫基础简介
- 21.1 爬虫初识&价值探讨
- 21.2 爬虫合法性探究
- 21.3 爬虫初识深入
- 21.4 http&https协议
第9章爬虫开发-数据解析
- 9.1 数据解析概述
- 9.2 数据解析---正则表达式
- 9.3 数据解析---bs4解析
- 9.4 数据解析---xpath解析
第10章爬虫开发-验证码识别
- 10.1 验证码识别
- 10.2 验证码实战
第11章 requests模块高级操作
- 11.1 模拟登陆
- 11.2 requests模块的cookie处理
- 11.3 requests模块的代理IP操作
第13章高性能异步爬虫
- 13.1 高性能异步爬虫---线程and线程池
- 13.2 高性能异步爬虫---异步协程
- 13.3 高性能异步爬虫---多任务异步协程
- 13.4 高性能异步爬虫---aiohttp
第25章 scrapy框架使用
- 25.1 scrapy简介
- 25.2 scrapy的数据持久化存储
- 25.3 scrapy基于Spider类的全站数据爬取
- 25.4 请求传参
- 25.5 scrapy图片数据爬取
- 25.6 scrapy中间件
- 25.7 scrapy中selenium的应用
第12章动态渲染页面爬取
- 12.1 图片懒加载
- 12.2 selenium模块基本使用
- 12.3 基于selenium的爬虫案例
- 12.4 Pyppeteer模块使用

表操作-完整性约束阅读量: 133

# 本节重点
- not null与default

- unique

- primary key

- auto_increment

- foreign key

本节时长需控制在15分钟内

## 一、介绍
约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数

作用：用于保证数据的完整性和一致性
主要分为：
```python
PRIMARY KEY (PK)    标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
FOREIGN KEY (FK)    标识该字段为该表的外键
NOT NULL    标识该字段不能为空
UNIQUE KEY (UK)    标识该字段的值是唯一的
AUTO_INCREMENT    标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）
DEFAULT    为该字段设置默认值

UNSIGNED 无符号
ZEROFILL 使用0填充
```
说明：

```python
1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
sex enum('male','female') not null default 'male'
age int unsigned NOT NULL default 20 必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...)
```
## 二、not null与default
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空

默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
)

==================default====================
#设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值
mysql> create table t3(id int default 1);
mysql> alter table t3 modify id int not null default 1;

验证
```
## 三、 unique
```python
============设置唯一约束 UNIQUE===============
方法一：
create table department1(
id int,
name varchar(20) unique,
comment varchar(100)
);

方法二：
create table department2(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint uk_name unique(name)
);

mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'
```
```python
mysql> create table t1(id int not null unique);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.00 sec)

not null+unique的化学反应
```
```python
create table service(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
host varchar(15) not null,
port int not null,
unique(host,port) #联合唯一
);

mysql> insert into service values
    -> (1,'nginx','192.168.0.10',80),
    -> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),
    -> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)
    -> ;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'

联合唯一
```
## 四、 primary key
primary key字段的值不为空且唯一

一个表中可以：

单列做主键
多列做主键（复合主键）

但一个表内只能有一个主键primary key

```python
============单列做主键===============
#方法一：not null+unique
create table department1(
id int not null unique, #主键
name varchar(20) not null unique,
comment varchar(100)
);

#方法二：在某一个字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主键
name varchar(20),
comment varchar(100)
);

#方法三：在所有字段后单独定义primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint pk_name primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name

单列主键
```
```python
==================多列做主键================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);

mysql> insert into service values
    -> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),
    -> ('172.16.45.11','3306','mariadb')
    -> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'

多列主键
```
## 五、 auto_increment
约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束

```python
#不指定id，则自动增长
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
|  2 | alex | male |
+----+------+------+

#也可以指定id
mysql> insert into student values(4,'asb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+--------+
| id | name | sex    |
+----+------+--------+
|  1 | egon | male   |
|  2 | alex | male   |
|  4 | asb  | female |
|  7 | wsb  | female |
+----+------+--------+

#对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
mysql> delete from student;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)

mysql> insert into student(name) values('ysb');
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  8 | ysb  | male |
+----+------+------+

#应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它
mysql> truncate student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)
```
```python
#在创建完表后，修改自增字段的起始值
mysql> create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20),
    -> sex enum('male','female') default 'male'
    -> );

mysql> alter table student auto_increment=3;

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  3 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8

#也可以创建表时指定auto_increment的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
)auto_increment=3;

#设置步长
sqlserver：自增步长
    基于表级别
    create table t1（
        id int。。。
    ）engine=innodb,auto_increment=2 步长=2 default charset=utf8

mysql自增的步长：
    show session variables like 'auto_inc%';

#基于会话级别
    set session auth_increment_increment=2 #修改会话级别的步长

#基于全局级别的
    set global auth_increment_increment=2 #修改全局级别的步长（所有会话都生效）

#！！！注意了注意了注意了！！！
If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored. 
翻译：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略 
比如：设置auto_increment_offset=3，auto_increment_increment=2

mysql> set global auto_increment_increment=5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set global auto_increment_offset=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'auto_incre%'; #需要退出重新登录
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 1     |
| auto_increment_offset    | 1     |
+--------------------------+-------+

create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);

mysql> insert into student(name) values('egon1'),('egon2'),('egon3');
mysql> select * from student;
+----+-------+------+
| id | name  | sex  |
+----+-------+------+
|  3 | egon1 | male |
|  8 | egon2 | male |
| 13 | egon3 | male |
+----+-------+------+

步长increment与起始偏移量offset:auto_increment_increment,auto_increment_offset
```
auto_increment时增加新内容

清空表：

delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。

truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始，

## 六、 foreign key
一 快速理解foreign key

员工信息表有三个字段：工号 姓名 部门

公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费

解决方法：

我们完全可以定义一个部门表

然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key

```python
#表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;

#dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除
create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
constraint fk_name foreign key(dpt_id)
references department(id)
on delete cascade
on update cascade 
)engine=innodb;

#先往父表department中插入记录
insert into department values
(1,'欧德博爱技术有限事业部'),
(2,'艾利克斯人力资源部'),
(3,'销售部');

#再往子表employee中插入记录
insert into employee values
(1,'egon',1),
(2,'alex1',2),
(3,'alex2',2),
(4,'alex3',2),
(5,'李坦克',3),
(6,'刘飞机',3),
(7,'张火箭',3),
(8,'林子弹',3),
(9,'加特林',3)
;

#删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=3;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  2 | alex1 |      2 |
|  3 | alex2 |      2 |
|  4 | alex3 |      2 |
+----+-------+--------+

#更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=22222 where id=2;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  3 | alex2 |  22222 |
|  4 | alex3 |  22222 |
|  5 | alex1 |  22222 |
+----+-------+--------+

示范
```
二 如何找出两张表之间的关系

```python
分析步骤：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）

#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）

#3、总结：
#多对一：
如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表

#多对多
如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系

#一对一:
如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可
```
三 建立表之间的关系

```python
#一对多或称为多对一
三张表：出版社，作者信息，书

一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书

关联方式：foreign key
```
```python
=====================多对一=====================
create table press(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);

create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
press_id int not null,
foreign key(press_id) references press(id)
on delete cascade
on update cascade
);

insert into press(name) values
('北京工业地雷出版社'),
('人民音乐不好听出版社'),
('知识产权没有用出版社')
;

insert into book(name,press_id) values
('九阳神功',1),
('九阴真经',2),
('九阴白骨爪',2),
('独孤九剑',3),
('降龙十巴掌',2),
('葵花宝典',3)
;
```
```python
一夫多妻制

#妻子表的丈夫id外键到丈夫表的id
```
```python
#多对多
三张表：出版社，作者信息，书

多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多
　　
关联方式：foreign key+一张新的表
```
```python
=====================多对多=====================
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);

#这张表就存放作者表与书表的关系，即查询二者的关系查这表就可以了
create table author2book(
id int not null unique auto_increment,
author_id int not null,
book_id int not null,
constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
on delete cascade
on update cascade,
constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
on delete cascade
on update cascade,
primary key(author_id,book_id)
);

#插入四个作者，id依次排开
insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq');

#每个作者与自己的代表作如下
egon: 
九阳神功
九阴真经
九阴白骨爪
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
alex: 
九阳神功
葵花宝典
yuanhao:
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
wpq:
九阳神功

insert into author2book(author_id,book_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(2,1),
(2,6),
(3,4),
(3,5),
(3,6),
(4,1)
;
```
```python
单张表：用户表+相亲关系表，相当于：用户表+相亲关系表+用户表
多张表：用户表+用户与主机关系表+主机表

中间那一张存放关系的表，对外关联的字段可以联合唯一
```
```python
#一对一
两张表：学生表和客户表

一对一：一个学生是一个客户，一个客户有可能变成一个学校，即一对一的关系

关联方式：foreign key+unique
```
```python
#一定是student来foreign key表customer，这样就保证了：
#1 学生一定是一个客户，
#2 客户不一定是学生，但有可能成为一个学生

create table customer(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
qq varchar(10) not null,
phone char(16) not null
);

create table student(
id int primary key auto_increment,
class_name varchar(20) not null,
customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的
foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique
on delete cascade
on update cascade
);

#增加客户
insert into customer(name,qq,phone) values
('李飞机','31811231',13811341220),
('王大炮','123123123',15213146809),
('守榴弹','283818181',1867141331),
('吴坦克','283818181',1851143312),
('赢火箭','888818181',1861243314),
('战地雷','112312312',18811431230)
;

#增加学生
insert into student(class_name,customer_id) values
('脱产3班',3),
('周末19期',4),
('周末19期',5)
;
```
```python
例一：一个用户只有一个博客

用户表：
    id  name
   egon
   alex
   wupeiqi

博客表   
           fk+unique
    id url name_id
 xxxx   1
 yyyy   3
 zzz    2

例二：一个管理员唯一对应一个用户
    用户表：
    id user  password
 egon    xxxx
 alex    yyyy

管理员表：
       fk+unique
    id user_id password
  1      xxxxx
  2      yyyyy

其他例子
```
七、 作业
练习：账号信息表，用户组，主机表，主机组

```python
#用户表
create table user(
id int not null unique auto_increment,
username varchar(20) not null,
password varchar(50) not null,
primary key(username,password)
);

insert into user(username,password) values
('root','123'),
('egon','456'),
('alex','alex3714')
;

#用户组表
create table usergroup(
id int primary key auto_increment,
groupname varchar(20) not null unique
);

insert into usergroup(groupname) values
('IT'),
('Sale'),
('Finance'),
('boss')
;

#主机表
create table host(
id int primary key auto_increment,
ip char(15) not null unique default '127.0.0.1'
);

insert into host(ip) values
('172.16.45.2'),
('172.16.31.10'),
('172.16.45.3'),
('172.16.31.11'),
('172.10.45.3'),
('172.10.45.4'),
('172.10.45.5'),
('192.168.1.20'),
('192.168.1.21'),
('192.168.1.22'),
('192.168.2.23'),
('192.168.2.223'),
('192.168.2.24'),
('192.168.3.22'),
('192.168.3.23'),
('192.168.3.24')
;

#业务线表
create table business(
id int primary key auto_increment,
business varchar(20) not null unique
);
insert into business(business) values
('轻松贷'),
('随便花'),
('大富翁'),
('穷一生')
;

#建关系：user与usergroup

create table user2usergroup(
id int not null unique auto_increment,
user_id int not null,
group_id int not null,
primary key(user_id,group_id),
foreign key(user_id) references user(id),
foreign key(group_id) references usergroup(id)
);

insert into user2usergroup(user_id,group_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(2,3),
(2,4),
(3,4)
;

#建关系：host与business

create table host2business(
id int not null unique auto_increment,
host_id int not null,
business_id int not null,
primary key(host_id,business_id),
foreign key(host_id) references host(id),
foreign key(business_id) references business(id)
);

insert into host2business(host_id,business_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(2,2),
(2,3),
(3,4)
;

#建关系：user与host

create table user2host(
id int not null unique auto_increment,
user_id int not null,
host_id int not null,
primary key(user_id,host_id),
foreign key(user_id) references user(id),
foreign key(host_id) references host(id)
);

insert into user2host(user_id,host_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(1,7),
(1,8),
(1,9),
(1,10),
(1,11),
(1,12),
(1,13),
(1,14),
(1,15),
(1,16),
(2,2),
(2,3),
(2,4),
(2,5),
(3,10),
(3,11),
(3,12)
;
```
作业：
![](/media/images/2019/07/03/8-3-4%E4%BD%9C%E4%B8%9A.png)

表操作-枚举类型与集合类型