小猿圈-IT自学人的小圈子

{小猿圈}
第1章 Python基础 Day1 基本语法
- 1.1 编程语言介绍与分类
- 1.2 Python介绍、发展趋势
- 1.3 Python环境安装
- 1.4 开发你的第一个Python程序
- 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
- 1.6 变量
- 1.7 注释
- 1.8 基本数据类型
- 1.9 读取用户指令
- 1.10 格式化打印
- 1.11 运算符
- 1.12 流程控制之if...else
- 1.13 流程控制之while循环
- 1.14 本章练习题&作业
第2章 Python基础 Day2 数据类型和文件操作
- 2.1 上章补充-变量的创建过程
- 2.2 上章补充-身份运算和None
- 2.3 细讲数据类型-列表
- 2.4 细讲数据类型-元组
- 2.5 细讲数据类型-字符串
- 2.6 细讲数据类型-字典
- 2.7 细讲数据类型-集合
- 2.8 秒懂二进制
- 2.9 字符编码之文字是如何显示的
- 2.10 秒懂十六进制
- 2.11 hash是个什么东西
- 2.12 用Python操作文件
- 2.13 本章练习题&作业
第3章 Python 基础 Day3 函数编程
- 3.1 上章补充-Bytes类型
- 3.2 上章补充-字符编码的转换
- 3.3 上章补充-深浅copy
- 3.4 函数来了
- 3.5 函数返回值与作用域
- 3.6 嵌套&匿名&高阶函数
- 3.7 函数的递归
- 3.8 内置函数
- 3.9 名称空间
- 3.10 闭包是个什么东西？
- 3.11 函数进阶-装饰器
- 3.12 列表生成式
- 3.13 生成器
- 3.14 迭代器
- 3.15 练习题&作业
第4章 Python基础 Day4 常用模块
- 4.1 模块介绍与导入
- 4.2 第3方开源模块的安装使用
- 4.3 系统调用os模块
- 4.4 系统调用sys模块
- 4.5 time & datetime模块
- 4.6 random随机模块
- 4.7 序列化pickle&json模块
- 4.8 hashlib 加密
- 4.9 文件copy模块shutil
- 4.10 正则表达式re模块
- 4.11 软件开发目录设计规范
- 4.12 包&跨模块代码调用
- 4.13 练习题&作业
第5章 Python核心编程 Day5 面向对象编程
- 5.1 面向对象来了
- 5.2 面向对象语法
- 5.3 对象间的交互、组合
- 5.4 三大特性之-继承
- 5.5 三大特性之-封装
- 5.6 三大特性之-多态
- 5.7 作业&练习题
第6章 Python核心编程 Day6 面向对象编程进阶
- 6.1 类方法、静态方法
- 6.2 属性方法property
- 6.3 神奇的反射
- 6.4 类的双下线方法
- 6.5 用type动态创建一个类
- 6.6 isinstance\issubclass
- 6.7 异常处理
- 6.8 作业&练习题
第7章核心编程 Day7 Socket网络编程
- 7.1 C/S架构介绍
- 7.2 TCP/IP 各层详解
- 7.3 Socket介绍
- 7.4 Socket代码实例
- 7.5 粘包现象与解决方案
- 7.6 通过socket发送文件
- 7.7 本章总结
第8章核心编程 Day8 并发编程
- 8.1 操作系统介绍
- 8.2 并发编程多进程之进程理论
- 8.3 并发编程多进程之开启进程的两种方式
- 8.4 并发编程多进程之join方法
- 8.5 并发编程多进程之守护进程
- 8.6 并发编程多进程之互斥锁
- 8.7 并发编程多进程之队列
- 8.8 并发编程多进程之生产者消费者模型
- 8.9 并发编程多线程之线程理论
- 8.10 并发编程多线程之开启线程的两种方式
- 8.11 并发编程多线程之多线程与多进程的区别
- 8.12 并发编程多线程之Thread对象的其他属性或方法
- 8.13 并发编程多线程之守护线程
- 8.14 并发编程多线程之GIL全局解释器锁
- 8.15 并发编程多线程之死锁现象与递归锁
- 8.16 并发编程多线程之信号量,Event,定时器
- 8.17 并发编程多线程之线程queue
- 8.18 并发编程多线程之进程池与线程池
- 8.19 并发编程之协程-协程介绍
- 8.20 并发编程之协程-greenlet模块
- 8.21 并发编程之协程-gevent模块
- 8.22 并发编程IO模型-IO模型介绍
- 8.23 并发编程IO模型-阻塞IO
- 8.24 并发编程IO模型-非阻塞IO
- 8.25 并发编程IO模型-多路复用IO
- 8.26 并发编程IO模型-异步IO
- 8.27 并发编程IO模型-IO模型比较分析
- 8.28 并发编程IO模型-selectors模块
- 8.29 本章小结
第9章 Mysql数据库开发
- 9.1 初识数据库-数据库管理软件的由来
- 9.2 初识数据库-数据库概述
- 9.3 初识数据库-mysql安装与基本管理
- 9.4 初识数据库-初识sql语句
- 9.5 库操作-库的增删改查
- 9.6 表操作-存储引擎介绍
- 9.7 表操作-表的增删改查
- 9.8 表操作-数据类型
- 9.9 表操作-数值类型
- 9.10 表操作-日期类型
- 9.11 表操作-字符串类型
- 9.12 表操作-枚举类型与集合类型
- 9.13 表操作-完整性约束
第7章爬虫开发-requests模块学习
- 7.1 requests模块初始
- 7.2 requests案例实战
第21章爬虫开发-爬虫基础简介
- 21.1 爬虫初识&价值探讨
- 21.2 爬虫合法性探究
- 21.3 爬虫初识深入
- 21.4 http&https协议
第9章爬虫开发-数据解析
- 9.1 数据解析概述
- 9.2 数据解析---正则表达式
- 9.3 数据解析---bs4解析
- 9.4 数据解析---xpath解析
第10章爬虫开发-验证码识别
- 10.1 验证码识别
- 10.2 验证码实战
第11章 requests模块高级操作
- 11.1 模拟登陆
- 11.2 requests模块的cookie处理
- 11.3 requests模块的代理IP操作
第13章高性能异步爬虫
- 13.1 高性能异步爬虫---线程and线程池
- 13.2 高性能异步爬虫---异步协程
- 13.3 高性能异步爬虫---多任务异步协程
- 13.4 高性能异步爬虫---aiohttp
第25章 scrapy框架使用
- 25.1 scrapy简介
- 25.2 scrapy的数据持久化存储
- 25.3 scrapy基于Spider类的全站数据爬取
- 25.4 请求传参
- 25.5 scrapy图片数据爬取
- 25.6 scrapy中间件
- 25.7 scrapy中selenium的应用
第12章动态渲染页面爬取
- 12.1 图片懒加载
- 12.2 selenium模块基本使用
- 12.3 基于selenium的爬虫案例
- 12.4 Pyppeteer模块使用

内置函数阅读量: 704

<p>Python的len为什么你可以直接用？肯定是解释器启动时就定义好了</p>

<blockquote>
<p>内置参数详解 <a href="https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii" target="_blank">https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii</a></p>
</blockquote>

<h2>每个函数的作用我都帮你标好了</h2>

<p>abs        # 求绝对值 <br />
all        #Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.If the iterable is empty, return True.<br />
any    #Return True if bool(x) is True for any x in the iterable.If the iterable is empty, return False.<br />
ascii  #Return an ASCII-only representation of an object,ascii("中国") 返回"'\\u4e2d\\u56fd'"<br />
bin    #返回整数的2进制格式 <br />
bool   # 判断一个数据结构是True or False, bool({}) 返回就是False, 因为是空dict<br />
bytearray # 把byte变成 bytearray, 可修改的数组<br />
bytes    # bytes("中国","gbk") <br />
callable # 判断一个对象是否可调用 <br />
chr         # 返回一个数字对应的ascii字符 ， 比如chr(90)返回ascii里的'Z'</p>

<p>classmethod #面向对象时用，现在忽略<br />
compile        #py解释器自己用的东西，忽略<br />
complex        #求复数，一般人用不到<br />
copyright    #没用<br />
credits           #没用<br />
delattr     #面向对象时用，现在忽略<br />
dict        #生成一个空dict<br />
dir            #返回对象的可调用属性<br />
divmod        #返回除法的商和余数 ，比如divmod(4,2)，结果(2, 0) <br />
enumerate   #返回列表的索引和元素，比如 d = ["alex","jack"]，enumerate(d)后，得到(0, 'alex')  (1, 'jack')<br />
eval        #可以把字符串形式的list,dict,set,tuple,再转换成其原有的数据类型。 <br />
exec        #把字符串格式的代码，进行解义并执行，比如exec("print('hellworld')")，会解义里面的字符串并执行<br />
exit        #退出程序<br />
filter        #对list、dict、set、tuple等可迭代对象进行过滤， filter(lambda x:x>10,[0,1,23,3,4,4,5,6,67,7])过滤出所有大于10的值<br />
float        #转成浮点<br />
format        #没用<br />
frozenset   #把一个集合变成不可修改的<br />
getattr        #面向对象时用，现在忽略<br />
globals        #打印全局作用域里的值 <br />
hasattr        #面向对象时用，现在忽略<br />
hash        #hash函数<br />
help        <br />
hex            #返回一个10进制的16进制表示形式,hex(10) 返回'0xa'<br />
id            #查看对象内存地址<br />
input        <br />
int<br />
isinstance  #判断一个数据结构的类型，比如判断a是不是fronzenset, isinstance(a,frozenset) 返回 True or False<br />
issubclass    #面向对象时用，现在忽略<br />
iter        #把一个数据结构变成迭代器，讲了迭代器就明白了<br />
len<br />
list<br />
locals<br />
map            # map(lambda x:x**2,[1,2,3,43,45,5,6,]) 输出 [1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36]<br />
max            # 求最大值 <br />
memoryview  # 一般人不用，忽略 <br />
min            # 求最小值 <br />
next        # 生成器会用到，现在忽略 <br />
object        #面向对象时用，现在忽略<br />
oct         # 返回10进制数的8进制表示<br />
open        <br />
ord            # 返回ascii的字符对应的10进制数 ord('a') 返回97，<br />
print<br />
property    #面向对象时用，现在忽略<br />
quit<br />
range    <br />
repr       #没什么用<br />
reversed   # 可以把一个列表反转<br />
round        #可以把小数4舍5入成整数 ，round(10.15,1)  得10.2<br />
set<br />
setattr     #面向对象时用，现在忽略<br />
slice      # 没用<br />
sorted     <br />
staticmethod #面向对象时用，现在忽略<br />
str<br />
sum        #求和,a=[1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36],sum(a) 得3949<br />
super        #面向对象时用，现在忽略<br />
tuple   <br />
type       <br />
vars       #返回一个对象的属性，面向对象时就明白了<br />
zip           #可以把2个或多个列表拼成一个， a=[1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36]，b = ["a","b","c","d"]， </p>

<h4>几个刁钻古怪的内置方法用法提醒</h4>

<pre>
<code class="language-python">#compile
f = open("函数递归.py")
data =compile(f.read(),'','exec')
exec(data)

#print
msg = "又回到最初的起点"
f = open("tofile","w")
print(msg,"记忆中你青涩的脸",sep="|",end="",file=f)

# #slice
# a = range(20)
# pattern = slice(3,8,2)
# for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2]
#     print(i)
#
#

#memoryview
#usage:
#>>> memoryview(b'abcd')
#<memory at 0x104069648>
#在进行切片并赋值数据时，不需要重新copy原列表数据，可以直接映射原数据内存，
import time
for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
    data = b'x'*n
    start = time.time()
    b = data
    while b:
        b = b[1:]
    print('bytes', n, time.time()-start)

for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
    data = b'x'*n
    start = time.time()
    b = memoryview(data)
    while b:
        b = b[1:]
    print('memoryview', n, time.time()-start)

</code></pre>

<h4>员工信息修改程序</h4>

<h4>在一个文件里存多个人的个人信息，如以下</h4>

<pre>
<code>username,password,age,position,department,phone
alex,abc123,30,Engineer,IT,13651830433
rain,df2@432,25,Teacher,Teching,18912334223
黑姑娘,df2@432,26,行政,人事,13811177306
</code></pre>

<h4>1.输入用户名密码，正确后登录系统 ，打印</h4>

<pre>
<code>1. 修改个人信息
2. 打印个人信息
3. 修改密码
</code></pre>

<h4>2.每个选项写一个方法</h4>

<h4>3. 当用户选择1时，提示用户选择要修改的字段，根据用户输入对相应字段进行修改</h4>

<h4>4.登录时输错3次退出程序</h4>

<h4>执行时应该达到的效果参考：</h4>

<h4>python /Users/alex/PycharmProjects/apeland_py_learn/day3_函数编程/个人信息修改练习.py </h4>

<pre>
<code>Username:alex
Password:abc123
-------------------welcome alex --------------------

1. 打印个人信息
2. 修改个人信息
3. 修改密码

>>>1

------------------
    Name:   abc123
    Age :   30
    Job :   Engineer
    Dept:   Sales
    Phone:  13651830433
    ------------------

1. 打印个人信息
2. 修改个人信息
3. 修改密码

>>>2
person data: ['alex', 'abc123', '30', 'Engineer', 'Sales', '13651830433']
0.  Username: alex
1.  Password: abc123
2.  Age: 30
3.  Job: Engineer
4.  Dept: Sales
5.  Phone: 13651830433
[select column id to change]:4
current value>: Sales
new value>:Marketing
['alex', 'abc123', '30', 'Engineer', 'Marketing', '13651830433']

1. 打印个人信息
2. 修改个人信息
3. 修改密码

>>>q
bye.</code></pre>

函数的递归

名称空间